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Kommunalkredite

Entwicklung einer Schnittstelle zwischen dem Front Arena und SAP für Kommunaldarlehen

  • Projektkennung: P15-0082-42108
  • Bankart: Förderbank
  • Branche: Kreditwesen
  • Einsatzdauer: 2 Jahre 1 Monat
  • Startjahr: 2017
  • Status: abgeschlossen
Die Kommunalkredite werden vor Umsetzung des Projektes in Front Arena erfasst und dann manuell in SAP erneut manuell zur Abwicklung eingegeben. Ziel in diesem Projekt ist es die Geschäfte maschinell mit Hilfe eines Web Services in SAP zu spiegeln. Die manuelle Verarbeitung in der Standardsoftware wird somit durch eine maschinelle Erfassung ersetzt. Dadurch wird die Qualität der Datenverarbeitung erhöht und manueller Erfassungsaufwand langfristig eingespart.
  • Tätigkeitsbereich: Aktivgeschäft, Wertpapierhandel
  • Themen: Kommunalkredite
  • Themenbeschreibung: Es wird eine Schnittstelle zwischen Front Arena und SAP realisiert. Mit Soap werden die Web Services von SAP angesprochen. Auf der Front Arena Seite wird entsprechend ein SOAP Client aufgebaut, der auf Eingaben von Geschäften reagiert und die Web Services aktiviert. Dabei werden die Geschäfte gespiegelt. Neben der Geschäftsvorfälle des Neugeschäfts werden Updates und auch Zinsfixings abgebildet.
  • Rollen: Business Analyst
  • Kernaufgaben: Konzeption, Realisierung, Softwaretest
  • Weitere Aufgaben: Produktionsbetreuung
  • Aufgabenbeschreibung: Der Mitarbeiter wirkt an der Erstellung des Fachkonzeptes mit. Er agiert in der Rolle als Projektmitarbeiter und ist im Anschluss daran für die Realisierung der Schnittstelle zuständig. Zudem werden Reports zum Abgleich der Systeme über alle Kommunalkredite erstellt. Um eine funktionsfähige sowie fehlerfreie Schnittstelle zu implementieren, ist eine enge Abstimmung mit den Fachbereichen (Kapitalmarkt) unerlässlich. Ein wesentlicher Bestandteil hierbei ist die Unterstützung der Schnittstellentests auf Funktionalität und Fehler. Diese beinhalten den Abgleich Geschäft SAP gegen Geschäft in Front Arena.
  • Bankfachliche Software: Front Arena, SAP
  • Kerntechniken: ARENA Extension Framework, Python
  • Weitere Techniken: Eclipse, ARENA Class Model, Automic (UC4), CVS, ARENA Extension Library